‘Zorg voor een goed idee en bruikbare data’

Piest is mede-initiatiefnemer van de Community of Practice voor AI in de Logistiek (aanwezig op LinkedIn). En hij is lid van de stuurgroep supply chains in de Topsector Logistiek. En spreker op ICT&Logistiek 2024. ‘Ik ben al zes jaar actief op dit vlak en merk dat ik steeds minder hoef uit te leggen wat ai is. Veel bedrijVEN in de logistieksector zijn ermee bezig. Zij investeren in mensen om de juiste kennis binnen te halen en in technologie.’

Hoe je dat aanpakt? ‘Het begint met een goed idee dat gedragen wordt door alle betrokkenen, eerst intern maar zeker ook binnen de logistieke keten’, antwoordt Piest. ‘Dat moet helder zijn. Vaak mislukt een project omdat er verkeerde verwachtingen waren.’
 

Juiste data

En natuurlijk, zo vervolgt hij, moet je beschikken over de juiste data. ‘Brancheorganisaties Evofenedex en TLN doen tweejaarlijks onderzoek en daaruit blijkt steeds dat de kwaliteit van data onder de maat is. Wil je met een ai-project aan de slag, dan moet je ze eerst opschonen. Bij een klein project lukt het dan nog wel, maar als je gaat opschalen, gaat het alsnog mis. En dat is zonde, want daarmee verliezen de mensen op de werkvloer hun vertrouwen in ai; en je bent als bedrijf een bak geld kwijt. Het is trouwens wel een hele kluif werk om data op orde te brengen. Overigens kun je tegenwoordig ai inzetten om te helpen bij het opschonen.’

Gevraagd naar voorbeelden in de logistiek verwijst hij naar https://ai-expeditie.nl/: 27 bedrijven hebben ai-prototypes/-producten ontwikkeld, en er zijn door de community veertien tools ontwikkeld en gebruikt voor ai-projecten. ‘Er zijn heel veel opensourcetools beschikbaar. Bovendien publiceren deskundigen heel veel via open access-kanalen. In de praktijk zien we dat er veel wordt ontwikkeld en dat modellen worden getraind op het gebied van vraagvoorspelling. En we zien veel gebeuren met chatbots, bijvoorbeeld om vragen over vrachtbrieven geautomatiseerd af te handelen.’
 

Zelfrijdend vervoer

In de magazijnen verschijnen steeds meer robots die vol zitten met ai-snufjes. Naast Automated Guided Vehicles (agv’s) worden onbemande systemen breder ingezet. ‘Ze worden zelfs ingezet tussen magazijnen’, verwijst Piest naar de samenwerking tussen Aviko en VDL. Aviko heeft de eerste VDL Mixed Traffic Transporter (MTT) in gebruik genomen. Diepgevroren friet en andere aardappelspecialiteiten worden op het terrein van de aardappelverwerker in Steenderen autonoom én milieubewust vervoerd, vanaf de productie in de fabriek, onderweg tot aan de opslag in het vrieshuis. Sinds 2011 heeft VDL meer dan 170 automatisch geleide voertuigen in gebruik in de havens van ECT (Rotterdam), PSA (Singapore) en op de industriële terreinen van Basf (Ludwigshafen). ‘De VDL Mixed Traffic Transporter die bij partner Aviko rijdt, is de perfecte doorontwikkeling. Zelfrijdend vervoer neemt beduidend toe dankzij ai.’

‘Albert Heijn’, komt hij met een ander voorbeeld, ‘heeft elke week bepaalde producten in de aanbieding. Die moeten tijdig in de pakhuizen voorradig zijn en naar de juiste winkels worden gebracht. Daar zit heel veel dynamiek in. Kunstmatige intelligentie helpt om dit in goede banen te leiden. Ze hebben daar ai-modellen voor ontwikkeld.’